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SIR 같은 수학 모형은 앞으로 전염병 전파가 어떤 양상으로 변할지를 예측하지만 모형을 어떻게 만드는지에 따라 정확도가 제각각이에요. 따라서 가장 실제에 가깝게 예측하는 모형을 만드는 게 중요해요. 이때 모형의 예측 정확도를 높이는 데 중요한 역할을 하는 숨은 정보가 있다네요.

전파율(β)과 기본 감염 계수(R0)는 같은 전염병이라도 나라마다 환경에 따라 달라질 수 있기 때문에 환경에 맞는 적절한 값을 알아내 반영하는 것이 중요해요. 예를 들어 아프리카의 경우 돼지를 방목하지만 한국은 좁은 우리에 가둬서 기르기 때문에 두 값이 아프리카에서보다 더 높아질 수 있습니다. 아모스 세마팀바 우간다 굴루대학교 수학과 교수팀은 2010~2011년 우간다 굴루 지역에서 발생한 아프리카돼지열병을 조사했는데. 해당 기간 동안의 기본 재생산 계수(R0)는 1.63인 것으로 나타났습니다. 돼지가 아프리카돼지열병에 감염된 뒤 죽을 때까지 약 1.63마리를 감염시킨다는 거예요.