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투자가에게 올바른 정보를 제공하여, 과학적 투자기법에 따라 투자를 조언할 수 있는 '인공지능을 이용한 투자자문시스팀'이 한국과학기술원 경영과학과에서 개발되었다.

이번에 박사학위를 받게되는 주석진(지도교수 이재규)씨의 논문인 이 연구의 목적은 주식투자와 같이 비구조적이고 여러 변수가 복잡하게 작용하는 분야에 어떻게 정보시스팀을 구축할 수 있는가에 대한 원형(prototype)을 확보하자는데 있다.

이 시스팀은 6일 및 25일 주가 이동평균의 한달 후 움직임방향을 예측하도록 구성하여 생성된 규칙의 예측력을 실험하였는데, 그 결과 25일 이동평균의 경우 적중률 89%에 이르렀다. 그러나 이것이 바로 투자의 정확성을 보증하는 것은 아니며, 이 시스팀을 바로 실무에 적용하려면 계속적인 실시간(real time)의 주가 데이타와 기업정보 및 전문가의 지식이 계속 보급되어야 한다.

현재 증권시장은 그릇된 정보나 소문, 몇몇 기관투자가나 큰 손들에 의해 시장이 왜곡되는 경향이 있는데, 앞으로 증권시장이 성숙되고 규모가 커지면 지금처럼 피동적 즉흥적이며 순간적 차익만을 노리는 투자에서, 보다 과학적이고 합리적이며 장기적인 투자풍토의 조성이 요청될 것이다. 이번에 개발된 시스팀은 그러한 투자환경의 조성에 도움이 될 것이다.