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레이첼 그린스태즈 미국 뉴욕대학교 컴퓨터과학및공학과 교수팀이 기계학습을 이용해 인스타그램에서 ‘좋아요’ 수가 조작된 게시물을 찾는 알고리듬을 개발했습니다.

‘팟즈’는 팔로워 수가 많은 계정을 가진 사람끼리 서로의 게시물에 좋아요를 누르고 댓글을 달아 게시물을 조작하는 모임입니다. 좋아요 수와 댓글 수가 많아질수록 ‘인플루언서’가 될 확률이 높기 때문인데요, 겉으로 보기에는 좋아요가 조작된 게시물인지 알기 어렵습니다.

연구팀은 먼저 400개의 팟즈를 추적한 뒤 여기에 속한 계정 11만 1455개와 이들이 올린 게시물 180만 개를 분석했습니다. 그 뒤 기계학습을 이용해 게시물을 조작할 때 좋아요 수가 높아지는 패턴과 조작된 댓글의 특징 및 댓글을 다는 시점을 알아내 어떤 게시물이 조작된 게시물인지 판단하는 알고리듬을 만들었습니다. 그리고 조작한 게시물의 영향력을 분석했더니 팟즈로 조작한 게시물 중 약 70%가 그렇지 않은 게시물보다 댓글 수가 약 5배 정도 많았고, 전체 게시물 중 절반만 조작해도 게시물에 포함된 링크 클릭 수가 5배로 늘어났습니다. 연구팀은 이 연구 결과를 4월 대만에서 열린 ‘국제 월드와이드 웹컨퍼런스 2020’에서 발표했습니다.