암석이라고 다 같은 게 아니야! 생김새도, 탄생 과정도 제각각인 암석의 비밀을 파헤쳐 알려줄게. 과학마녀 일리의 질문에 답하느라 바빠진 거대언어모델(LLM)도 함께 알아보자!

 

 

돌멩이와 바위의 공통점은 뭘까요? 모두 지각을 이루는 암석이에요. 암석에는 여러 광물이 숨어 있어요. 광물은 자연에서 만들어지는 고체 물질로, 종류마다 일정한 화학 성분과 구조를 지녀요. 화강암에서는 석영과 장석 같은 광물을 찾을 수 있답니다.

 

암석은 만들어지는 과정에 따라 화성암, 퇴적암, 변성암으로 나뉘어요. 종류에 따라 출생의 비밀도 달라요. 화성암은 암석이 녹아 생긴 마그마가 식어 굳은 암석이에요. 마그마가 땅속에서 천천히 식으면 광물 알갱이가 크게 자라 화강암이 돼요. 반대로 마그마가 땅 위로 흘러나온 용암은 빠르게 식어 현무암처럼 광물 알갱이가 작은 암석이 되지요.

 

암석이 부서져 생긴 모래나 자갈이 쌓이고 굳으면 퇴적암이 돼요. 강물이 모래를 바다나 호수로 옮기면 모래가 바닥에 쌓여요. 그 위로 퇴적물이 쌓이면 아래쪽 모래가 눌리겠죠? 시간이 지나면 모래알 사이에 광물 성분이 쌓여 알갱이들이 서로 붙고, 모래가 굳어 사암이 돼요. 조개껍데기나 산호의 골격 등으로 이뤄진 석회암도 퇴적암이지요.

 

변성암은 암석이 열이나 압력을 받아 성질과 구조가 달라진 암석이에요. 변성암인 대리암은 석회암의 광물 알갱이가 열과 압력을 받아 더 큰 결정으로 바뀌고, 이 결정이 맞물려 만들어져요.

 

한 번 만들어진 암석이 평생 같은 모습인 건 아니에요. 비바람에 부서져 퇴적암이 되기도, 땅속에서 변성암이 되기도 하지요. 마그마로 녹았다가 다시 굳으면 화성암이 돼요. 이 현상을 ‘암석 순환’이라고 해요.

 

 

 

 

 

대답은 술술, 글도 뚝딱! 인공지능(AI)이 척척박사처럼 사람과 대화하는 비결은 ‘거대언어모델’에 있어요. ‘언어모델’은 많은 자료를 학습해 문장에서 다음에 올 말을 예측하는 AI 모델이에요. ‘아침에 일어나서 이를 ◯◯’라는 문장에는 ‘닦아’가 이어질 가능성이 높다고 판단하지요.

 

‘거대’라는 말은 언어모델의 규모를 크게 키웠다는 뜻이에요. 거대언어모델은 수많은 자료를 학습해 단어가 함께 쓰이는 방식과 문장의 흐름을 익혀요. 덕분에 긴 글을 요약하거나 쓰는 일도 할 수 있답니다.

 

거대언어모델은 문장을 ‘토큰’이라는 단위로 나눠 처리해요. 단어 전체나 일부, 문장부호가 토큰이 될 수 있지요. 앞에 나온 토큰을 바탕으로 다음 토큰을 예측하고, 예측한 토큰을 이어 붙여 문장과 글을 만들어요.

 

다음 토큰을 예측하려면 앞에 나온 단어의 관계를 파악해야겠죠? 많은 거대언어모델은 ‘트랜스포머(Transformer)’라는 AI 구조를 활용해요. 트랜스포머는 문장 속 단어 중 어떤 단어에 더 주목할지 계산하지요. 챗GPT에 쓰이는 거대언어모델 ‘GPT’의 ‘T’도 트랜스포머를 뜻한답니다.

 

거대언어모델은 없는 사실을 진짜처럼 설명하는 ‘환각 현상’을 보이기도 해요. 거대언어모델이 알려준 정보가 사실인지 확인해야 한답니다.