상상 속 장면을 만들고 싶은 적 있어? 인공지능(AI)의 인페인팅 기술을 활용하면, 산타클로스를 만나거나 하늘을 나는 모습을 만들 수 있어. 진짜보다 더 진짜 같은 인페인팅 기술을 알아보자!

▲GIB

지난해 크리스마스, 산타클로스가 잠든 어린이의 곁에 슬며시 다가가 머리맡에 선물을 두고 가는 사진이 소셜미디어에서 유행했어요. 이 사진은 실제 산타클로스가 집에 왔다 간 흔적이 아니에요. 인공지능(AI) 기술 ‘인페인팅(Inpainting)’으로 만든 사진이지요. 잠든 어린이의 사진을 챗GPT와 같은 생성형 AI 서비스에 올린 뒤, ‘산타클로스가 어린이의 옆에 서서 머리를 쓰다듬고, 베개 위에 선물을 놓는 장면을 추가한다’처럼 원하는 장면을 글로 정리한 프롬프트를 입력한 결과물입니다.

인페인팅은 사진, 그림에서 손상된 부분을 복원하거나, 새로운 요소를 추가하는 작업이에요. 영어로 ‘안에’를 뜻하는 ‘In’과 ‘그리기’를 뜻하는 ‘Painting’이 합쳐진 말이죠. 원래 인페인팅은 오래된 명화에서 벗겨진 부분을 화가가 다시 칠해 원래 모습처럼 되돌리는 과정을 가리키는 말이었어요. 하지만 2020년대 AI 기술이 발전하면서, 이제는 AI가 사진 속 빈틈을 채우거나 원하는 요소를 더하는 기술을 일컫는 말로 쓰이고 있습니다.

인페인팅은 과거 유행했던 AI로 사진을 애니메이션풍으로 편집하는 기술과는 달라요. 해당 기술은 AI가 사진 속 얼굴의 특징만 따로 빼내 애니메이션 캐릭터처럼 바꾸는 방식이었어요. 결과물을 보면, 기존 사진에 있던 배경이나 사람이 입고 있던 옷은 사라지는 경우가 많았지요. 반면, 인페인팅은 기존 사진의 모든 요소는 그대로 유지한 채, 고치고 싶은 부분만 바꾸거나, 추가하고 싶은 요소만 더할 수 있습니다.

▲GIB

인페인팅 기술을 활용하면 콜라를 마시는 모나리자 이미지를 만들 수 있다.

인페인팅 기술이 쓰인 이미지가 실제로 촬영한 사진처럼 보이는 이유는 무엇일까요? AI가 이미지의 ‘맥락’을 잘 파악하기 때문이에요. AI에서 맥락이란 단순히 주변 상황을 살피는 걸 넘어, 데이터 사이의 관계와 의미를 잘 파악하는 것을 말해요. 예를 들어, 해 질 녘 노을을 찍은 사진에 노을을 감상하는 사람을 추가할 경우, AI는 노을빛이 오는 방향을 계산해 사람의 그림자 위치까지 자연스럽게 그려 넣어요.

맥락을 잘 파악하는 AI 덕분에 우리는 평소 시도하기 어려운 머리 스타일이나 패션을 사진으로 시도할 수 있어요. 생성형 AI 서비스에 단정한 옷을 입고 찍은 사진을 넣고, ‘상의는 힙합 스타일, 머리는 드레드락●, 안경테는 개성 있게 바꿔줘’와 같은 프롬프트를 함께 입력해 보세요. 그 결과, 단정하던 이미지에서 파격적인 스타일로 탈바꿈할 수 있답니다.

▲AI 생성 이미지(Gemini)

그러나 인페인팅 기술을 활용해 딥페이크 이미지를 만드는 등 악용 사례도 생기고 있어요. 딥페이크는 AI 등을 활용해 진짜 같은 가짜 이미지를 만드는 기술이에요. 단 몇 초 만에 원본 사진에서 옷을 나타내는 픽셀을 제거해 나체 사진을 만들거나, 실제로 일어나지 않은 상황을 추가하여 허위 정보를 퍼뜨릴 수 있어요. AI의 인페인팅 능력이 발전하면서 가짜 이미지를 실제와 구분하기 어려워지고 있습니다.

그래서 원본 사진인지 인페인팅 기술이 쓰인 사진인지 구별하고 싶다면, 사진 속 워터마크나 경고 문구가 있는지 확인하면 좋아요. 우리나라에서는 1월 22일부터 시행 중인 AI 기본법에 따라 AI로 생성된 이미지라는 걸 이용자가 알 수 있도록 반드시 표기해야 해요. 사진 안에 작은 글자나 표시 마크 등 워터마크를 넣거나, 사진이 쓰인 콘텐츠에 ‘AI를 사용했다’는 등의 문구를 적어야 하죠.

사진을 있는 그대로 믿지 않는 디지털 미디어 문해력도 길러야 합니다. 디지털 미디어 문해력이란 정보의 진짜와 가짜를 구별하고, 합리적으로 판단하는 능력입니다. 이 사진이 누군가에게 피해를 주지는 않을지, 사실이 아닌 걸 진짜처럼 속이는 건 아닌지 의심하고 스스로 질문하는 습관을 들여 보세요. 

▲유튜브 채널 <초인쌤> 영상 캡처