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될지에 대해 토론했고, ‘인 공지능’이라고 부르기로 결정했어요.인공지능은 사람의 신경망을 모사해 빅테이터를 스 스로 분석하고, 학습해서 판단하는 형태로 발전되고 있어요. 지난 2016년에는 인공지능 알파고가 이세돌 9 단과의 바둑 대전에서 이기며 미래에 인공지 능이 인간을 뛰어넘을 ...

상에 시각화합니다. 그러면 실시간으로 확인하고 싶은 부분을 확대, 축소하면서 인공 신경망이 어떻게 작동하는지 파악할 수도 있죠. 이런 XAI를 통해 사람과 AI가 상호작용하게 된다면, 실생활에서 AI를 훨씬 더 잘 활용할 수 있게 될 것으로 기대됩니다. 문제  밑면이 사각형인 사각뿔을 꼭짓점 ...

모델은 여러 가지인데 그 중 현재 인공지능 기술의 핵심이자 기계학습의 일종인 심층 신경망(DNNs·Deep Neural Networks)을 구현하는 일에 연립방정식을 비롯한 선형대수학이 많이 쓰입니다. DNNs는 여러 개의 연립방정식으로 이루어진 모델입니다. 데이터를 입력해 나온 결과와 정답 사이의 오차를 ...

선인 링크로 연결해 인공 뉴런 사이의 관계를 표현합니다. 노드와 링크로 이뤄진 인공신경망은 그물처럼 연결돼 ‘네트워크’를 구성하죠. 이를 시각적으로 아래 그림처럼 표현할 수 있습니다.  인공지능에서 데이터를 표현하는 데 사용하는 행렬은 네트워크를 수학적으로 다루는 그래프 ...

모델이다. 초차원 컴퓨팅은 인간의 뇌를 모사한 또다른 모델인 딥러닝 방식인 인공신경망(ANN)과는 데이터를 처리하고 학습하는 방식이 다르다. 예를 들어 고양이 이미지 데이터를 초차원 컴퓨팅 방식으로 학습한다고 해보자. ANN은 이 이미지 데이터를 그대로 이용해 학습하지만, 초차원 ...

만화를 그려내는 거예요.   Q 지금 회사에서도 비슷한 연구를 하시나요? 적대적 신경망 기술을 이용한다는 점에선 비슷해요. 옛날에는 공장에서 불량품이 나오면 사람이 직접 걸러냈잖아요. 그걸 인공지능으로 자동화시키고 있어요. 그러려면 인공지능에 불량품 이미지를 학습시켜야 하는데, ...

 딥러닝 같은 AI 기술이 발달하면서, 우리 연구팀은 복잡한 수식을 이용하지 않아도 인공신경망이 음성 신호에서 특징을 추출해 학습하는 방법을 연구하고 있습니다. 물론 수학 지식을 많이 알수록 이런 기술을 더 깊게 이해하고 개선할 수 있답니다 ...

부릅니다. 응용수학에서는 이것을 네트워크라고 표현하기도 합니다. 이제 인공신경망에서 인공 뉴런 사이의 관계가 네트워크라는 것을 잘 알겠죠?    문제  A, B, C 세 개의 노드가 있다. 노드 A에서 노드 C로 갈 때의 가중치는 0.37, 노드 B에서 노드 C로 갈 때의 가중치는 0.63인 유향 그래프로 ...

원주율 파이를 구별하려고 학습하고 있어. 인간의 뇌 신경과 비슷한 기능을 하는 인공신경망을 사용하면 먹는 파이와 원주율에 대한 데이터를 학습해 두 가지를 구분할 수 있거든! 어린 아이가 고양이와 개를 볼 때마다 반복적으로 이름을 들으면서 둘을 구별하게 되는 것처럼 말이지! 나는 이 ...