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그리고 신경망에서 반사된 빛의 신호를 분리했지요. 이 신호를 통해 신경망의 뚜렷한 이미지를 얻을 수 있게 된 것이지요.  연구에 참여한 고려대학교 물리학과 최원식 교수는 “빛의 특성을 생명체를 관찰하는 기술에 적용해 현미경 기술 발전에 기여할 수 있게 됐다”며 “뇌신경과학을 포함해 ...

AI가 무엇인지 맞출 수 있도록 하는 사이트지요. 많은 사람들이 게임에 참여할수록 인공신경망은 더 많이 학습할 수 있고, AI는 점점 더 똑똑해질 거예요!➋ DALL·E2(달리2)기업가 일론 머스크와 프로그래머 샘 알트만이 공동 설립한 OpenAI라는 인공지능 회사에서 만든 인공지능 화가 프로그램이에요. ...

짓기: 데이터 특징 추출AI가 상용화되면서 스포츠 예측 모델은 과거 통계 기반에서 현재 신경망 기반으로 패러다임이 바뀌었다. 하지만 AI를 활용한다고 반드시 전통적인 통계기법보다 더 좋은 결괏값이 나오는 건 아니다. 승부 예측에 미치는 영향력이 높은 요소를 분석하고 추출해 이를 기계에 ...

인공지능(AI)은 수학 문제를 잘 풀까요? 지금껏 AI가 대학 수학 문제를 풀었을 때의 정답률은 약 8%에 불과했어요. 그런데 최근 80%가 넘는 높은 정답률로 수학 문제를 푸는 AI가 나왔습니다. 미국 매사추세스공과대학교(MIT), 하버드대학교, 워털루대학교, 컬럼비아대학교 공동 연구팀은 수학을 전공한 ...

CPG)가 발달하면서 자연스럽게 걸을 수 있어요. CPG는 척수에 있는 신경망이에요. 이 신경망은 뇌에서 움직이란 명령을 하지 않아도 사람이 걸음이나 수영처럼 패턴이 있는 움직임을 취할 수 있도록 하죠. 저도 아기처럼 가상 척수에 척수 반사와 CPG 발달 과정을 모델화했어요. 그리고 한 시간만에 ...

만들기도 한다. 자연어와 문맥을 이해하고 활용할 수 있는 모델(BERT)이나 생성적 적대 신경망(GAN)을 통해 진짜 같은 콘텐츠를 만들어내는 알고리즘이 활용되고 있다. 엔씨소프트의 보이스커맨드가 대표적인 예시다. 보이스커맨드는 플레이어의 음성명령으로 게임을 조종할 수 있는 알고리즘이다. 또 ...

분석해 벌집 안에 꿀벌 대비 바로아응애가 얼마나 있는지를 계산해요.  라게르만은 신경망 알고리듬을 이용해 전 세계에서 촬영된 4만 개 꿀벌 무리의 사진을 학습시켰어요. 바로아응애와 꿀벌이 함께 있는 사진을 학습시킬 때는 일일이 바로아응애의 위치와 그 수를 계산해서 입력해, AI가 ...

대표적인 인공지능이죠.딥러닝은 머신러닝의 학습법 중 복잡하게 얽힌 사람의 뇌 속 신경망 구조를 모방한 방법입니다. 사람의 뇌가 생각하고 빠르게 판단하는 과정처럼 딥러닝 컴퓨터는 수많은 데이터에서 일정한 패턴을 발견해 사물을 빠르게 구분하지요. 딥러닝으로 학습한 인공지능은 ...

AI 개발자들의 눈길을 사로잡았습니다. 빠르고 손쉽게 얻을 수 있었거든요. 신경망을 훈련할 때는 라벨이 붙은 대규모 데이터 세트가 필요합니다. 수천~수천만 개의 요소가 포함된 데이터 세트를 모으고, 라벨을 지정해야 하죠. 오랜 시간과 많은 비용이 드는 일입니다. 반면 합성데이터를 이용하면 ...