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한국과학기술원 경영과학과에서 개발한 인공지능 투자자문시스템이 주석진 박사의 논문을 통해 소개됐다. 이 시스템은 주식시장의 비구조적 복잡성을 해결할 원형을 제시하며, 25일 이동평균을 이용한 예측에서 89% 적중률을 보였다.

주가는 일부 랜덤워크를 따르나 1월 효과나 회귀모형 분석 등을 통해 어느 정도 규칙성을 찾아내고, 기업 크기에 따라 주가 변동성에 차이가 있음을 알 수 있다. 회귀모형을 통해 과거 수익률과 미래 수익률 사이의 관계를 분석해 투자 전략에 활용할 수 있다.

컴퓨터와 주가분석 소프트웨어를 활용한 증권 투자가 인기를 끌고 있다. 이 분석 시스템은 다양한 그래프와 기술적 투자기법 제공으로 투자 결정에 도움을 주며, 소프트웨어와 하드웨어를 포함한 설치 비용은 약 3백만원선이다. 이 시스템은 정보의 빠른 수집과 처리로 안전성과 수익성을