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KAIST 이광형 교수팀은 금성산전과 퍼지이론을 적용한 엘리베이터 'FX-7600'을 개발해 공개했다. 이 기술은 승객 요구 만족과 전기 절약이라는 두 목표를 동시에 달성함으로써, 그룹으로 관리되는 여러 대의 엘리베이터의 효율적인 운영을 가능하게 한다.

퍼지이론은 인간의 애매한 주관을 수학적으로 모델링해 인공지능 등의 분야에서 활용될 수 있는 이론이다. 애매한 개념을 '멤버십 함수'를 통해 수치화하고, 이를 실제 사물의 제어 및 다양한 분야에 응용하여 인간 같은 지능을 갖춘 컴퓨터를 꿈꾸고 있다.

퍼지이론과 신경망(NN)은 각각의 장단점을 보완하여 융합된 '퓨전(fusion)이론'을 형성, 이는 전문가 시스템의 한계를 극복한 새로운 기술로, 예를 들어 세탁기 등에 적용되어 높은 성능을 보이며 인간의 논리를 단순화시켜 표현할 수 있으며, 더 나은 유연성과 적응력을