미국 워싱턴대학교 연구팀이 인간의 손 움직임을 스스로 학습하는 로봇을 개발했다. 24개 관절과 40개 구동장치를 통해 손동작을 시뮬레이션하며, 손 안의 물체 조작에 성공했다.

미국 카네기멜론대 제작한 무인 탐사 로봇 노매드가 남극 엘리펀트 모레인에서 운석을 자동으로 구별하고 탐사하는 임무를 수행 중이다. 노매드는 학습 기능을 통해 분석 능력을 향상시키고 있으며, 성공 시 향후 행성 탐험에 활용될 계획이다.

대규모 언어모델(LLM)이 로봇공학에 미치는 영향과 미래 전망을 다룬 기사. LLM을 활용한 로봇의 자율적 훈련과 움직임 제어 가능성을 제시하고, 로봇 학습 모델 통일화 및 범용 AI 로봇 개발의 필요성을 강조한다. 로봇공학 발전의 새로운 돌파구 모색을 시사한다.