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DGIST 임성훈 교수는 자율주행차의 ‘눈’에 해당하는 스테레오 카메라 기반 시각인지 센서를 개발하고 있다. 스테레오 카메라는 비용이 저렴하고 무게가 가볍다는 장점이 있지만, 정보의 정확성이 떨어지는 단점이 있다. 이를 극복하기 위해 3차원 공간정보와 딥러닝 기반 AI를

DGIST의 궁재하 교수는 에너지를 적게 쓰면서 연산을 많이 할 수 있는 AI 프로세서 설계를 연구하고 있다. 또한 이를 위해 중복 연산을 줄이고 한번 불러왔을 때 최대한 사용할 수 있도록 알고리즘을 설계하였다. 특히, 비트(bit) 수가 다른 두 프로세서를 합쳐 각각의

DGIST의 김예성 교수팀은 뇌인지과학과 수학을 AI에 접목하여 작은 크기의 로봇에서 복잡한 자율주행을 구현했다. 특히, 초차원 컴퓨팅 이론을 활용하고 연산 과정을 단순화 하였다. 이를 통해 AI를 구현하는데 필요한 장비를 소형화 하여, 사물인터넷과 AI 헬스케어 기기의