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아이스버킷 챌린지는 SNS의 복잡계 연결망과 그래프 이론을 기반으로 전세계적으로 확산되었다. SNS에서는 거듭제곱분포를 따르는 마당발과 연결망의 특성을 분석하여 의견 전파 및 마케팅에 활용하고 있으며, 교통, 안보 등 다양한 분야에도 응용되는 중요한 연구 분야이다.

미국 뉴욕시티대 연구팀은 사회적 연결망에서 작은 소셜네트워크가 큰 영향력을 가진 슈퍼 전파자가 될 수 있다고 밝혔습니다. 집단 영향력 알고리즘을 개발해 실제 소셜네트워크에 적용한 결과, 사용자 수가 많은 대형 네트워크보다 작은 네트워크가 더 큰 영향을 미칠 수 있음을 확인했습니다

새학기에 친구들과 같은 반될 확률, 어색한 첫 만남, 케빈 베이컨 게임과 같은 사회적 연결망 예시, 자기소개로 취미 공유 등을 통한 친구 사귀기 및 집합 이론과 벤다이어그램의 적용을 소개한다.