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CAI(컴퓨터 보조 수업)는 컴퓨터가 교사의 역할을 대체하는 것이 아니라 교육적 능력을 확장하는 도구다. 교육은 개별화된 학습, 실수에 대한 관대함, 즉각적인 피드백 제공, 상호작용 증진 등을 가능하게 하여 교육적 효과를 증대시킨다. 우리나라도 컴퓨터교육의 추세에 발맞추어

인공지능 연구는 컴퓨터가 지능을 갖출 수 있다고 주장한다. 기계가 생물학적 속성을 가지지 않는다고 지능이 없다고 단정 지을 수 없으며, 이미 고도의 판단 능력을 가진 프로그램이 개발되어 있다. 컴퓨터는 특정한 프로그램을 통해 스스로 배우고 지능적인 행위를 할 수 있다.

2000년대를 대비하는 과학 교육은 문제 해결 능력 향상에 중점을 두어야 한다. 과학 기술이 중추적 역할을 하는 미래 사회에서는 과학적 소양과 수학적 무장이 필수적이며, 일상 생활에서 과학을 활용하고 기술정보 사회에 적응할 수 있는 교육이 요구된다. 현 과학 교육은 과학-기술-사회