KAIST 차미영 교수팀이 SNS 루머 판별 프로그램을 개발, 빅데이터 분석으로 90% 정확도 달성하여 악성 루머 확산 방지에 기여할 전망이다.

버몬트대와 애들레이드대 연구팀은 소셜 미디어 계정 삭제 후에도 친구들의 SNS 게시물 분석을 통해 개인 정보를 95% 정확도로 예측할 수 있음을 밝혔습니다. 주변 8-9명의 SNS 내용만으로도 해당 정보를 알아낼 수 있다는 연구 결과가 '네이처 인간 행동'지에 실렸습니다...

SNS 추천 알고리즘의 원리를 수학자 알콰리즈미의 이름에서 유래한 '알고리즘' 개념을 통해 설명한다. 사용자의 취향을 파악하여 영상을 분류하고 추천하는 과정을 퀴즈 형식으로 제시하여 이해를 돕는다.