AI의 편향성 문제를 해결하기 위한 도구들에 대해 소개하는 기사. AI는 불균형한 데이터로 인해 예측이 편향될 수 있고, 그 피해는 소수자나 취약계층에게 직결된다. 편향성 문제를 해결하려면 먼저 편향의 원인을 파악하고 해당 부분을 수정하는 것이 중요. 현재는 데이터상의

AI 악용 방지 기술 개발 동향을 다룬 기사. 딥페이크와 저작권 침해 등 AI 악용 사례와 이를 막기 위한 '글레이즈', '나이트셰이드' 프로그램, 그리고 딥페이크 탐지 및 수정 AI 기술을 소개하며, AI 발전과 함께 책임감 있는 대응의 필요성을 강조한다.

...기술이전 세미나가 대한상공회의소에서 열려 AI, VLSI 개발 등의 최신 기술을 소개했습니다. 영국은 '앨비' 프로그램을 통해 AI 등의 연구를 강화하고 있으며, 대한상의는 기술 다변화를 위해 세미나가 중요하다고 밝혔고, 영국은 지적소유권 보호의 중요성을 강조했습니다.