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KAIST 문화기술대학원 이병주 교수팀이 컴퓨터 비전 기술을 이용해 영화 속 남녀 캐릭터 묘사의 성 편향성을 분석했다. 분석 결과로 부터 여성 캐릭터는 남성보다 감정 표현이 획일화되고, 등장 시간과 평균 연령 등에서도 차이를 보였다. 특히 이러한 경향성은 국내 영화에서

AI의 편향성 문제를 해결하기 위한 도구들에 대해 소개하는 기사. AI는 불균형한 데이터로 인해 예측이 편향될 수 있고, 그 피해는 소수자나 취약계층에게 직결된다. 편향성 문제를 해결하려면 먼저 편향의 원인을 파악하고 해당 부분을 수정하는 것이 중요. 현재는 데이터상의...

인공지능 '이루다'의 차별적 발언과 서비스 중단 사태를 계기로 AI의 편향성 문제가 논의되고 있다. AI가 얼마나 편향적일 수 있는지, 공정성을 기대할 수 있는지, 그리고 이를 기술적, 법적으로 해결할 수 있는지 등에 대해 사람들이 관심을 가지게 되었다.