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녹조 현상은 부영양화로 발생하며, 이를 예측하기 위해 머신러닝 기반 모델이 개발되고 있다. LSTM 알고리즘을 활용한 연구에서 의암호의 총인(TP) 예측이 가능해져 수질 관리에 기여하고 있다.

이스라엘 과학자들이 연속체 가설과 관련된 새 머신러닝 모형 '최대 추정'을 개발했습니다. 이 모형은 연속체 가설이 참일 때만 정확한 예측이 가능해, 괴델의 정리와 인연을 밝혔으며 '네이처 인공지능'에 발표되었습니다.

대학생 스타트업 엑스브레인이 일반인도 쉽게 사용할 수 있는 기계학습 소프트웨어 '앨리스'를 개발 중이다. 이들은 전문성과 열정을 바탕으로 머신러닝 국제 콘퍼런스에서 3위를 차지하며 엑스브레인의 가능성을 인정받았다.