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미래의 수요량 예측은 산타마켓 같은 온라인 판매 업체에서 중요하다. 재고 잉여로 인한 보관 비용, 신선도 저하 등을 피하고 싶다면 고객 데이터 분석과 주문 예측이 필수다. 각종 데이터를 통한 수천 수만 가지 예측, 특히 빅데이터를 이용한 예측이 급증하고 있다. 이를 통해

배송 경로를 계산하는 것은 매우 복잡한 문제로, 조합 최적화 분야에서 가장 어려운 문제 중 하나로 꼽힌다. 이를 해결하기 위해선 실시간으로 들어오는 주문과, 배송지의 위치, 상품을 가져오는 시간, 고객의 만족도 등 많은 요소를 고려해야 한다. 이렇게 많은 요소를 고려하기

핵배송의 효율화를 위해 '거점 물류센터' 선정과 선반 정리의 중요성이 강조된다. 수학적 문제, '집합 덮개 문제'를 활용해 최적의 거점 물류센터를 선정하는 방법이 제시되었다. 또한, 한 곳에 같은 물건을 모아두는 대신 '랜덤 스토'라는 방법을 통해 효율적인 동선을 구축하고