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미국컴퓨터학회가 튜링상 수상자로 기계학습 전문가 레슬리 발리언트 교수를 선정했다. 발리언트 교수는 인공지능 컴퓨터 분야에 기여하며 여러 정보를 동시에 처리할 수 있는 기술에 공을 세웠다.

지도형 기계학습 기법인 '회귀' 방법을 통해 AI 로봇 아이폴리는 기온에 따른 귀뚜라미 울음소리 빈도를 학습하며 추세선을 그려 예측 모델을 구축하였습니다. 오차값이 작은 추세선을 찾아 최적의 모델을 구하는 과정에서 여러 연립방정식이 적용되었고, 이를 통해 실제 귀뚜라미...

기계학습은 데이터를 습득하여 성능을 개선하는 학습으로 세 가지 형태가 있다. ‘지도형 기계학습’은 기계에 문제와 정답 데이터를 학습시킨 후 새로운 문제의 정답을 추론한다. ‘강화형 기계학습’은 데이터와 결과에 대한 보상을 통해 학습하는 방식이다. ‘비지도형 기계학습’은