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AI의 편향성 문제를 해결하기 위한 도구들에 대해 소개하는 기사. AI는 불균형한 데이터로 인해 예측이 편향될 수 있고, 그 피해는 소수자나 취약계층에게 직결된다. 편향성 문제를 해결하려면 먼저 편향의 원인을 파악하고 해당 부분을 수정하는 것이 중요. 현재는 데이터상의

체스, 바둑 등의 전략 게임에서 인공지능에게 패한 인간 고수들이 이번에는 퍼즐 대결을 통해 복수를 하려고 합니다. 하지만 문제는 공정한 게임 운영을 위한 퍼즐 세팅 방법입니다. 이에 대한 답을 찾기 위해 어떻게 퍼즐을 섞어야 공정하게 진행되는지, 또 몇 번을 섞어야 공정한지를

AI의 공정성과 편견에 대해 논하며, AI가 사람이 볼 때 공정하게 결괏값을 내는가, 아니면 편견을 띄는가를 비교하고 있다. 그러나 우리가 AI에게 요구하는 공정성은 그 사용 목적에 따라 달라진다. 근본적으로 '공정'은 세상이 무엇인지 보여주는 사실적 주장이 아니라 우리가