“자율주행이나 의료, 국방, 금융 기술처럼 사람의 생명이나 재산에 영향을 미치는 AI 시스템은 어떻게 작동하는지 세밀하게 알아야 한다”고 말했습니다 ...
이탈리아 피사대 등이 포함됐다. 헥사-X는 6G를 위한 6대 개발 과제로 ‘인공지능(AI)과 머신러닝’ ‘디지털 생태계를 통합하는 네트워크 구축’ ‘지속 가능성’ ‘글로벌 서비스’ ‘초저지연’ ‘개인정보에 대한 보안 신뢰도’ 등을 제시했으며, 2030년까지 6G 표준기술부터 핵심 서비스 모델을 ...
수준의 점수를 받는 모델이 꾸준히 등장하고 있다. 주 교수는 “앞으로 자연어처리 AI의 역할이 더욱 강조될 것”이라며 “궁극적으로는 모델의 강점을 모두 결합한 최적의 모델이 개발돼야 할 것”이라고 말했다 ...
구조 맞추기 대회에서 승리하다!지난 11월 30일, 구글 딥마인드의 단백질 구조 예측 AI ‘알파폴드2’가 단백질의 3차원 구조를 맞추는 14회 ‘단백질 구조 예측 학술대회(CASP)’에서 평균 92.4점으로 최고점을 받았다는 소식이 전해졌어요. 이번 결과에 생물학자들은 50년 동안 풀리지 않은 난제가 ...
안녕! 나는 청소년에게 인공지능(AI)을 이해하는 데 필요한 수학을 알려주기 위해 탄생한 AI 로봇 ‘아이매스(AiMath)’야. 이제부터 새로운 기능을 하나씩 탑재하면서 너 ... ‘벡터’ ★ 도움박상준(누아 데이터팀 개발자), 이상구(성균관대학교 수학과 교수), 최재식(KAIST AI대학원 교수 ...
보여준 만큼 우리의 예상보다 빠르게 생체 내 분자를 탐구할 수 있는 훌륭한 성능을 갖춘 AI들이 속속 등장할 것이다. 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO는 CASP14 학술대회에서 “향후 디지털 가상 세포를 구축하고자 한다”고 포부를 밝혔다. 과학소설(SF) 같은 일이 진짜로 실현될 날을 기대해 본다 ...
50년의 난제를 풀었다니, 알파폴드2는 정말 대단한 일을 해낸 거군요. 도대체 알파폴드2는 어떻게 단백질의 구조를 예측한 걸까요? 단백질은 ‘글리신’, ‘히스티딘’ 등 보통 20가지의 아미노산 250~300개가 실에 꿴 구슬처럼 길게 연결돼 만들어져요. 아미노산은 종류에 따라 다른 화학적 특성을 ...
때문입니다. 벡터로 표현되면 그제서야 컴퓨터는 14개의 키워드를 인식합니다. 추천 AI는 점 사이의 거리와 각도를 계산해 정보의 유사성을 판단합니다. 하지만 0과 1로 나타낸 벡터는 바로 계산할 수 없습니다. 키워드를 구분해서 표현한 것일 뿐 정보의 상관관계를 반영한 것은 아니거든요 ...
인공지능, 사물인터넷 등이 이용된 ICT 기술을 적용하는 추세다. 데이터를 이용한 AI 분석은 가축 관리뿐만 아니라 아프리카돼지열병(ASF), 조류인플루엔자(AI) 등 감염병이 퍼졌을 때 살처분 범위 결정에 활용될 수 있다. 최근에는 분뇨 악취 해결 방법도 모색하고 있다. 농림식품축산부 축산경영과 ...