것처럼 여겨진다. 하지만 생성형 AI가 등장하면서 상황이 달라졌다. 당시 논의한 것은 자율주행차 AI와 같이 새로운 기능을 수행해 가치를 창출하는 AI였던 반면, 요즘 논란이 되는 생성형 AI는 AI가 생성한 결과물과 AI 학습 데이터가 같은 시장을 두고 서로 경쟁하는 관계에 놓이기 때문이다. 따라서 ...
최적으로 일정하게 유지하면서 주행에 필요한 에너지를 절약한다는 구상이다. ▲ 자율주행차량이 사용하는 라이다나 카메라 등의 센서가 고도 자율주행 AI와 만나게 되면 연산량도 크게 늘 수 있다. 벨로다인 라이다 사의 라이다 작동 모습 ...
레이저는 파장이 짧아요. 덕분에 지형은 물론 단일 분자까지 감지할 수 있어요. 라이더는 자율주행차에서 사람의 눈을 대신할 기술로 기대받고 있답니다 ...
반도체는 미래 과학기술과도 밀접하게 관련돼 있다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 자율주행차 등 미래 과학 산업에서 반도체는 핵심 부품이다. 특히 AI 실현을 위한 AI반도체도 주목받고 있다. 빅데이터, 클라우드 등 각종 소프트웨어 기반 플랫폼 서비스를 제공하는 구글, 애플, 아마존 같은 IT ...
대규모 장비 투자가 일부 필요하고, 초고난도의 공정 기술도 필요하다. 파운드리 시장은 자율주행차, 인공지능(AI), 5G, 고성능 컴퓨터 시장이 성장하면서 덩달아 성장할 전망이다.시스템반도체는 AI, 자율주행차, 사물인터넷(IoT) 센서 등의 주요 부품이다. 다품종 소량생산으로 미래 산업의 핵심 ...
발전을 위해 수학계가 꼭 해결해야 할 23가지 문제를 정리해 발표했지요. 그중에는 훗날 자율주행차와 로봇을 제어하는 첨단 기술에 활용된 문제도 있었어요. 아직까지 해결되지 않은 문제도 있어서, 많은 수학자가 계속해서 도전하고 있지요. Q. ‘무한호텔’은 어떻게 떠올리셨나요? 끝없는 ...
수 있거든요. 자율주행차가 앞의 장애물이 무엇인지 알아차리고 움직여야 해서 딥러닝은 자율주행차의 핵심 기술입니다. Q 대수기하학을 전공하셨으니 연구 분야가 바뀌는 셈인데, 일이 어렵진 않으셨어요? 적응하느라 처음에 고생을 많이 했어요. 딥러닝에 쓰이는 알고리듬을 개발하고 ...
쉽게 풀 수 있다. 이런 기계를 ‘아이징 머신’이라고 부른다. 아이징 머신은 드론, 자율주행차 등 최적화 문제를 다루는 다양한 분야에서 적용될 수 있다. 예를 들어 드론 택배가 50개의 물건을 배달한다면, 설계자는 비용과 시간 측면에서 드론이 움직이는 최단 거리를 찾을 것이다. 한 교수는 ...
무사히 프로젝트를 마칠 수 있었던 것은 KIST 연구진의 든든한 지원이 있었기에 가능했다. 자율주행차에 진화론의 자연선택 원리를 적용해, 세대를 거듭할수록 자율주행 수준이 높아지는 알고리즘을 제시해 우수상을 수상한 이류준 군(경기 용인 동백중 3)은 “인공지능과 생물학이라는 전혀 다른 ...
폴리매스 문제는 2019년도 정부의 재원으로 한국과학창의재단의 지원을 받아 수행된 성과물입니다.
☎문의 02-6749-3911
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