D라이브러리

모든 클러스터 중에서 최근 5년 동안 발표된 논문 비중이 가장 높습니다. AI 연구가 2015년 알파고의 등장 이후 본격적으로 시작된 만큼 대부분 관련 논문은 최근 5년 이내에 발표됐습니다. 가장 뜨거운 관심을 받는 AI 중에서도 가장 높은 성장률을 보이는 점은 꽤나 주목할 만합니다.2905번 클러스터에 ...

3차원 구조를 예측해준다. 알파폴드는 2018년부터 꾸준히 진화했다. 구글 딥마인드는 알파고의 승리 이후 곧바로 단백질 구조 예측 팀을 구성했고, 2018년 공개한 알파폴드1은 단백질 구조 예측 능력 평가 대회인 CASP에서 1위를 차지하며 성능을 자랑했다. 그 뒤 2021년 7월, 구글 딥마인드가 알파폴드2 ...

시작했다. “머신러닝 분야에서 소위 퀀텀 점프(대도약)가 일어난 시기였어요. 특히 알파고가 등장한 뒤에는 머신러닝을 기반으로 한 AI 분야가 급속도로 발전했죠.”  창업 4년만에 가입자 120만명 달성 그러던 2016년 돌연 건강에 적신호가 들어왔다. 그간 걸어온길을 돌아봤다. 그리고 생각했다. ...

e스포츠 전체에 적용할 수 있을 것”이라고 설명했다. 게임에 인공지능을 더하다알파고 이후에도 AI 게임 플레이어는 꾸준히 주목받았다. 복잡한 게임에서도 인간과 실력이 비슷하거나 이미 인간의 수준을 넘어섰기 때문이다. 2019년, 구글 딥마인드는 프로게이머만큼 스타크래프트2를 잘하는 AI ...

인공지능 컴퓨터를 학습시키는 방법입니다. 2017년 이세돌과 바둑 대결을 했던 ‘알파고’가 머신러닝으로 과거의 수많은 대결 데이터를 학습해 만들어진 대표적인 인공지능이죠.딥러닝은 머신러닝의 학습법 중 복잡하게 얽힌 사람의 뇌 속 신경망 구조를 모방한 방법입니다. 사람의 뇌가 생각하고 ...

악의적으로 활용될 수도 있죠. 최 책임연구원은 “2016년 알파고-이세돌 대국에서 알파고가 승리하는 것을 보고 사람들이 AI에 대한 신뢰를 갖게 됐다”며 “합성데이터를 활용한 AI도 믿을 만하다는 사람들의 인식 변화가 필요하다”고 말했습니다. 한편 합성데이터의 적합성을 규제하기 위한 ...

딥마인드는 2010년부터 AI를 개발해 인간의 지능을 구현하려고 노력하고 있어. 알파고 형님 역시 인간이 즐기는 게임 중 두뇌 싸움이 치열한 바둑에 도전해 나온 결과물이야. 최근에는 인간을 따라 하는 것을 넘어서 새로운 학문적 발견을 할 수 있는지도 연구하고 있어. 2016년에는 과학 분야에서 ...

해도 데이터나 통계, AI를 적극적으로 활용하는 분위기가 아니었다. 김 교수는 “알파고가 등장한 직후 한국에서도 AI 연구 붐이 일면서 정부 주도로 AI 연구 과제가 생겼다”며 “병원도 관심을 갖고 참여하는 분위기가 생겼지만, 정작 의사들은 신기술에 의구심을 갖고 적극 참여하지 않았다”고 ...

이해하고 살아가기 위해서도 통섭의 미학이 필요하다는 의미다.우리는 이미 인공지능 알파고와 이세돌의 대결을 통해 학문의 경계가 무너지는 경험을 했다. 20세기식으로 말하자면 인공지능과 바둑을 동시에 설명할 수 있는 인재가 필요했던 순간이다. 물론 그런 맞춤형 전공자는 많지 않았고 ...