‘패셔놀로지’라는 말이 생겨났을 정도로, 트렌드 분석과 비슷한 상품 및 코디 추천, 유통 등 패션 산업 전반에 AI를 비롯한 최신 기술이 쓰이고 ... 미래미국의 데이터 콘텐츠 조사기업 CB 인사이트는 시간이 지날수록 맞춤형 패션이 유행하고 사람들이 SNS 등의 영향을 많이 받게 되면서 AI를 활용한 ...
생년월일, 성별은 물론 검색한 키워드, 자주 본 상품 목록 등 온라인에서 물품을 알아보기 위해 했던 ... 예측할 수 있을뿐 아니라 고객에게 꼭 맞는 상품을 추천하거나 개인 맞춤형 정기구독 서비스를 제공할 수도 있습니다. 정기구독은 일정 기간 동안 서비스나 상품을 받겠다고 약속한 것이기 ...
반려견 구독 서비스는 이렇게 만든 상품 중 자기가 기르는 반려견에게 필요한 상품을 직접 골라 매달 받아볼 수 있도록 하는 맞춤형 정기배송 서비스입니다. 더식스데이를 창업한 계기가 무엇인가요?어렸을 때부터 개를 좋아했는데, 반려견을 키우는 사람들이 관련 지식을 제대로 알 여유가 없어 ...
새로운 우주복을 내놓고 있다. 자사의 우주 관광상품을 이용할 여행객들이 입을 용도다. 리처드 ... 지상 110km까지 올라갔다가 지구로 귀환하는 여행상품을 준비하고 있다. 일론 머스크가 이끄는 미국의 ... 헬멧을 제작하는 등 우주복을 여행객 맞춤형으로 제작하며, 장갑은 터치스크린에 인식 가능한 ...
가해 굳히는 방식으로 중창을 만들었다. 앞으로 사용자의 발 모양에 맞는 맞춤형 중창을 개발하는 데에도 이 방식이 쓰일 전망이다. 주자의 발 모양에 따라 ... 약 10주가 걸립니다. 그리고 모든 것을 철저하게 테스트해 신발 한 켤레가 상품 판매대에 올라가기까지는 대략 18~22개월이 걸립니다. ...
파악해 사용자가 좋아할만한 곡을 추천하고 맞춤형 플레이리스트를 끊임없이 만들어줍니다 ... 뉴스를 추천해주는 ‘에어스(AiRS)’, 쇼핑 상품을 추천하는 ‘에이아이템즈(AiTEMS)’ 등의 맞춤형 추천 시스템도 사용하고 있습니다. 카카오도 다음 뉴스, 멜론, 다음 웹툰 등 많은 서비스에 AI 기술을 ...
대형 할인점은 이런 방식으로 개인 맞춤형 상품을 추천한다. 이마트의 경우 2017년 1 ... 협업 필터링 기술을 이용해 개인 맞춤형 상품 추천 엔진을 개발했다. 고객들이 상품정보를 읽기 위해 상품명을 클릭한 횟수, ‘좋아요’를 누른 횟수, 상품 구매 후 남긴 평가 등 다양한 종류의 빅데이터를 ...
개인마다 절단 부위가 다르고 팔의 굵기도 달라 모든 의수를 개인 맞춤형으로 만들기 때문이다. 무게를 가볍게 하기 위해 탄소섬유나 티타늄과 ... 손끝의 힘을 느낀다. 독일의 빈센트시스템즈 사가 최근 처음으로 상품화했다. 이 의수는 아이림(지난화 참조)보다 훨씬 적은 12가지의 그립(쥐기) ...
이미지를 함께 전달했다. 하지만 대용량의 상품 데이터, 고객 데이터, 고객-상품 상호작용 ... 아마존은 고객의 기존 구매 내역을 토대로 맞춤형 상품을 추천하고 있다. 각 사용자의 개인적인 선호도를 정확히 반영해 고객의 구매 가능성을 극대화한다는 점에서 불특정 다수를 대상으로 하는 광고보다 ...